Seitdem Software-defined Storage als Mega-Hype durch die Dörfer getrieben wird, springt nahezu jeder Hersteller auf den Zug auf. Allerdings definiert sich jeder Anbieter quasi seinen eigenen Standard. Das soll nun ein Ende haben, denn die SNIA bastelt einem übergreifenden Standard, der es Kunden erleichtern soll, die richtige Lösung zu finden und eine einheitliche Definition gewährleisten soll. Doch auch dieser Weg ist nicht stolperfrei.

speicherguide.de-Interview mit George Teixeira, CEO beim Software-Defined-Storage-Spezialisten Datacore Software: »Die meisten Konkurrenten, die jetzt Software-defined Storage anbieten, arbeiten fest mit vier bis fünf Storage-Tiers. Bei uns kann es der Administrator selbst festlegen, wie viele Tiers er einziehen möchte.«

speicherguide.de-Interview mit Thomas Cornely, VP Product Management beim Software-defined-Storage-Spezialisten Nexenta: »Wir haben ein komplettes Ecosystem mit Partnern für Technologie und Referenzarchitekturen mit mehr als 5.000 Kunden.«

Virtuelle SANs bieten kosteneffiziente Möglichkeiten, Speicheranforderungen in virtualisierten Server-Umgebungen abzubilden, ohne Investition in kostspielige SAN-Hardware und -Infrastruktur zu tätigen. Dabei erstellt eine Virtual-SAN-Software aus HDDs, SSDs und Flash-Speichern einen leistungsstarken, hochverfügbaren Shared Storage für virtuelle Maschinen.

Der Informationsrisiko-Index wurde nun schon zum dritten Mal von der Wirtschaftsprüfungsgesellschaft PwC und dem Informationsmanagement-Dienstleister Iron Mountain erhoben. Von einem Mittelplatz letztes Jahr rutschte Deutschland unverständlicherweise dieses Jahr auf den letzten Platz ab.

Laut der neuen EMC-Studie »EMC Digital Universe« wird die weltweite Datenmenge bis 2020 um den Faktor zehn wachsen. Sensordaten des »Internets der Dinge« sind hierbei ein regelrechter Wachstumsbeschleuniger. Dabei werden nur fünf Prozent aller digitalen Daten tatsächlich ausgewertet.

IBM propagiert mit Information-Lifecycle-Governance (ILG) einen erweiterten Ansatz im Information-Lifecycle-Management (ILM). Er umfasst Referenzmodelle, Methodiken, Software und Dienstleistung zur Klassifizierung, Reduktion und Löschung von strukturierten und unstrukturierten Daten. Die Kostenersparnisse in Unternehmen können massiv sein.

Wenn es auf der CeBIT etwas zu sehen gab, dann, dass der Security-Markt boomt. Das Segment erwartet in den nächsten Jahren Milliarden-Umsätze. Im Video-Interview erklärt Kaspersky-CEO Eugene Kaspersky jedoch, keinem zu trauen. Seiner Ansicht nach muss dem Thema mehr Aufmerksamkeit geschenkt werden.

Einer Umfrage des Hightech-Verbands Bitkom zufolge nutzen oder planen bereits 40 Prozent der Unternehmen eine Big-Data-Lösung. Von den Ergebnissen der Datenanalyse profitieren Wirtschaft, Wissenschaft und Gesellschaft gleichermaßen. Für einen breiten Einsatz von Big Data wird jedoch ein gesetzlicher Rahmen benötigt, der moderne Datenverarbeitung ermöglicht und gleichzeitig die Daten der Nutzer bestmöglich schützt.