Nutanix veröffentlicht die siebte Ausgabe des Enterprise Cloud Index: Die globale Studie zeigt, dass Unternehmen zunehmend auf generative KI setzen, vor allem zur Steigerung der Produktivität. Gleichzeitig gilt es dabei Datensicherheitsanforderungen zu erfüllen und die KI-Anwendungen in die IT-Infrastruktur zu integrieren.

Laut Enterprise Cloud Index von Nutanix schreitet die Anwendung von GenAI-basierten Lösungen schnell voran. Viele Firmen haben bereits eine entsprechende Strategie entwickelt und setzen diese um, wobei die Ziele stark variieren. Der Einsatz generativer KI zielt darauf ab, die Produktivität zu steigern und Innovationsprozesse zu fördern, allerdings stehen die Unternehmen vor erheblichen Herausforderungen im Bereich der Datensicherheit, Compliance und der Modernisierung ihrer IT-Infrastrukturen.

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Zudem erwarten 90 Prozent der Umfrageteilnehmer, steigende Kosten durch die Einführung GenAI-basierter und moderner Anwendungen. Dennoch prognostizieren 70 Prozent der von den Marktforschern von Vanson Bourne Befragten, dass sie innerhalb der nächsten zwei bis drei Jahre eine positive Rendite ihrer GenAI-Projekte erwarten.

»Viele Unternehmen erreichen gerade einen Wendepunkt in ihren GenAI-Implementierungen und -Bereitstellungen«, meint Lee Caswell, SVP, Product und Solutions Marketing bei Nutanix. »Der diesjährige Bericht fördert Details zutage, die auch in Kundengesprächen an uns herangetragen werden. Dazu gehören Herausforderungen wie die Skalierung von GenAI-Workloads von der Entwicklung bis zum Produktivbetrieb, aber auch neue Anforderungen, die GenAI hinsichtlich Daten-Governance, -schutz und -transparenz verursacht, sowie die Integration in bestehende IT-Infrastrukturen. Damit sich GenAI-Projekte erfolgreich amortisieren und rentieren, sollten Unternehmen einen ganzheitlichen Ansatz verfolgen, um Anwendungen und Infrastrukturen zu modernisieren. Außerdem sollten sie auf Containerisierung setzen.«

Zu den zentralen Studienergebnissen gehören:

• Ein bedeutender Anteil der Unternehmen setzt bereits auf die Containerisierung ihrer Anwendungen, die sich als neuer Standard in der IT-Infrastruktur etabliert. Fast 90 Prozent berichten, dass ein Teil ihrer Anwendungen containerisiert ist. Die wachsende Nutzung von GenAI-basierten Workloads dürfte diesen Trend weiter beschleunigen. 94 Prozent der Teilnehmer bestätigen, dass ihre Organisationen von der Implementierung cloud-nativer Anwendungen und der Containerisierung profitieren. Es wird daher empfohlen, diesen Ansatz als optimalen Standard zu betrachten, um sicheren und nahtlosen Zugriff auf Daten in Hybrid- und Multicloud-Umgebungen zu gewährleisten.
• Die Implementierung und Nutzung von GenAI-Lösungen expandieren weiterhin schnell. Über 80 Prozent der befragten Unternehmen haben eine GenAI-Strategie entwickelt und umgesetzt oder befinden sich gerade in der Implementierungsphase. Nur ein geringer Prozentsatz hat noch keine Planung in dieser Hinsicht vorgenommen. Die Ziele, die mit diesen Strategien verfolgt werden, variieren jedoch stark. Die meisten Firmen erwarten, dass GenAI-Lösungen ihre Produktivität und Effizienz steigern sowie den Automatisierungsgrad erhöhen werden. Aktuell konzentrieren sich die meisten GenAI-Projekte auf die Bereiche Kunden-Support und -Experience, aber zukünftig sollen GenAI-Anwendungen vermehrt in den Bereichen Cybersecurity und Datenschutz zum Einsatz kommen.
• Die fortschreitende Verbreitung von GenAI fordert bestehende Sicherheitsstandards heraus. Ein überwältigender Anteil der Befragten (95 Prozent) ist der Ansicht, dass GenAI die Prioritäten ihrer Unternehmen neu definiert, wobei Sicherheit und Datenschutz besonders betont werden. Fast alle betonen, dass der Schutz der Privatsphäre bei der Implementierung von GenAI-Lösungen oberste Priorität hat. Doch trotz des hohen Stellenwerts von Sicherheit und Datenschutz sehen 95 Prozent der Unternehmen noch Handlungsbedarf bei der Sicherung ihrer GenAI-Modelle und -Anwendungen. Sicherheit bleibt eine große Herausforderung, da Unternehmen nicht nur bestehenden Sicherheitsstandards gerecht werden müssen, sondern auch neuen Anforderungen im Bereich der Daten-Governance, -Schutz und -Transparenz nachkommen müssen.
• Die Skalierung von GenAI erfordert eine fortgeschrittene Infrastruktur. Nahezu alle Umfrageteilnehmer (98 Prozent) sehen die Skalierung von GenAI-Workloads von der Entwicklungs- bis zur Produktionsphase als herausfordernd an. Insbesondere die Integration dieser neuen Anwendungen in bestehende IT-Strukturen stellt eine erhebliche Hürde dar. Daher stehen Investitionen in die IT-Infrastruktur an oberster Stelle, um die Unterstützung für GenAI zu optimieren.
• Technische und personelle Anpassungen sind notwendig, um GenAI-Lösungen zu unterstützen. Ein erheblicher Teil der Befragten sieht die Notwendigkeit, in IT-Schulungen zu investieren, um GenAI zu fördern. Fast die Hälfte der Teilnehmer ist überzeugt, dass die Einstellung neuer IT-Talente unerlässlich ist. Viele Teams nehmen jedoch die Herausforderung an und bauen die benötigten KI-Kenntnisse und -Fähigkeiten kontinuierlich auf. Laut dem aktuellen Bericht sehen 53 Prozent der Befragten in GenAI die Möglichkeit, sich schrittweise zu KI-Experten zu entwickeln.