Hewlett Packard Enterprise (HPE) gibt bekannt, dass RWE im Bereich der erneuerbaren Energien, sich für HPE Private Cloud AI entschieden hat, um neue Informationen aus Wetterdaten zu erschließen. Die Forscher im RWE AI Research Laboratory werden die KI-optimierte, schlüsselfertige Private Cloud nutzen, um Wettermodelle zu bewerten, zu verfeinern und operativ einzusetzen. Damit wollen sie die Entscheidungsfindung verbessern und ihre globale Führungsrolle im Bereich der erneuerbaren Energien ausbauen.

"Als führender Anbieter erneuerbarer Energien steht RWE an vorderster Front, wenn es darum geht, den steigenden Strombedarf der modernen Welt mit der gesellschaftlichen Herausforderung des Klimaschutzes in Einklang zu bringen", sagte Simon Tarplee, Head of Commercial AI bei RWE Supply & Trading. "Wir sehen KI als einen wichtigen Enabler, um unsere Prozesse zu optimieren und neue, nachhaltige Lösungen zu schaffen; und wir setzen uns das ehrgeizige Ziel, bis Ende 2024 eine Trainings-Lösung im produktiven Einsatz zu haben. Mit HPE Private Cloud AI erhalten wir eine schlüsselfertige Lösung, die uns hilft, unsere Prognosegenauigkeit zu verbessern und das Energieressourcenmanagement weltweit zu optimieren."

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Mit seiner Investitions- und Wachstumsstrategie "Growing Green" leistet RWE einen wesentlichen Beitrag zum Gelingen der Energiewende und erweitert sein Erzeugungsportfolio durch den Bau neuer Onshore- und Offshore-Wind- und Solarparks sowie Batterien. Das Unternehmen dekarbonisiert sein Geschäft im Einklang mit dem 1,5-Grad-Reduktionspfad und wird bis 2040 Netto-Null erreichen. Dazu nutzt RWE das enorme Potenzial der künstlichen Intelligenz, um neue Effizienzniveaus zu erreichen. Dabei hat die Weiterentwicklung der Wettermodellierung oberste Priorität, da das Wetter ein grundlegender Treiber für Energieangebot und -nachfrage ist, sei es für den Verbrauch oder die Produktion.

"Die Möglichkeit, KI-gesteuerte Wettermodelle fein abzustimmen und einzusetzen, wird ein wichtiger Faktor sein, um höhere Effizienzen für das RWE-Portfolio an erneuerbaren Energien zu erzielen und ihnen einen erheblichen Wettbewerbsvorteil auf dem Markt zu verschaffen", sagte Fidelma Russo, Leiterin des Geschäftsbereichs Hybrid Cloud und Chief Technology Officer bei HPE. "HPE Private Cloud AI ist eine einzigartige, schlüsselfertige Lösung, die es den Forschern von RWE ermöglicht, Lösungen schneller auf den Markt zu bringen und riesige Datensätze zu verarbeiten."

Mit HPE Private Cloud AI, einem wichtigen Angebot des Portfolios NVIDIA AI Computing by HPE, hat sich RWE für eine Private-Cloud-Lösung entschieden, die mit nur drei Klicks installiert werden kann, das für Wettermodelle erforderliche Datenvolumen problemlos verarbeitet und Informationen mit Retrieval Augmented Generation (RAG) effizient extrahiert. Mit dieser lokal installierten Lösung können die RWE-Forscher schnell und einfach neue Private-Cloud-KI-Infrastrukturen im Rahmen ihrer eigenen Richtlinien bereitstellen und damit KI-Projekte und -Modelle schneller über Domänen und Regionen hinweg testen und skalieren.