Mainframes und andere proprietäre Großrechner waren lange das Maß aller Computerdinge. Jetzt scheint es so als würde diese Technik zum alten Eisen gelegt. Ist dies gerechtfertigt oder nur dem Hype um Cloud und Big Data geschuldet?

Gerade im Big-Data-Umfeld scheint Flash-Technologie immer wichtiger zu werden. Gerade neu angekündigt wurde der VFCache von EMC. Was bringen einem generell diese Flash- oder PCIe-Flash-Technologien im Speicherumfeld und wie unterscheiden sie sich von Lösungen wie denen von Fusion-IO?

Bei Facebook, Google, Youtube und Co. muss die Big-Data-Welle immens sein. Welche Architekturansätze kommen hier zum Einsatz? Auch fallen vermutlich jeden Tag hunderte von Festplatten aus – welche Backup- oder Disaster-Recovery-Strategien lassen sich dort überhaupt verfolgen?

Die 1-Milliarde-I/O-Barriere ist durchbrochen. Fusion-IO demonstriert eine neue leistungsstarke Speicherschnittstelle. Wie wird diese Geschwindigkeit erreicht und lässt sich diese Lösung auch im Alltag nutzen?

Im Moment macht wieder der Begriff Object-Storage die Runde, unter anderem in verschiedenen Zusammenhängen. Wie genau definiert sich Objektspeicherung? Welches sind die Vor- und Nachteile und lässt es sich in Cloud-Storage einbinden?

Damit eine SSD lange hält, sollten die Speicherblöcke möglichst gleichmäßig benutzt werden. Die Wear-Leveling-Funktion verschiebt fest installierten Programmen, damit diese nicht immer auf ein und denselben Blöcken verweilen, oder? Wie funktioniert das?

In den Marketing-Aktivitäten der Storage-Hersteller wird zunehmend der Begriff Big Data verwendet. Letztendlich geht es wohl um das Handling großer Datenmengen. Aber ist das nicht eher ein Analysethema? Was hat Big Data mit Storage zu tun, worauf gilt es bei der Speicherung zu achten? Was muss ein Speichersystem oder eine Storage-Strategie können, um für Big Data gerüstet zu sein?

Alle reden von Big Data und dies natürlich in der Cloud oder in anderen Netzwerken. Allerdings kämpfen wir hier mit Bandbreiten- und Performance-Herausforderungen. Wie kann man diese Probleme lösen? Könnte dies eine Renaissance des DAS bedeuten? Immerhin würden direkt angeschlossene Systeme dedizierte Leistung bringen.

NAS-Systeme für Consumer und den Einstiegsbereich sind bereits ab wenige hundert Euro erhältlich. Die geringen Anschaffungskosten gehen jedoch mit einer geringen Performance einher. Professionelle Systeme Arrays kosten in etwa das Dreifache. Ist der Selbstbau mit Standardkomponenten eine Alternative?

Gibt es tatsächlich Speichersysteme, die die speziellen Eigenheiten einzelner Anwendungen erkennen und diese verarbeiten können? Was machen diese Arrays anders? Gibt es Alternativen zum Application-Awareness-Ansatz?